智慧工厂简介
根据生产制造企业实际需求，利用工业大数据技术及AI算法赋能使企业从人员管理、设备管理、工艺管理 生产安排、质量管理、仓储、运输等各个环节提升效率，让生产更敏捷、更精益，助力企业提能、降本、 增效，实现智能制造转型升级。
智慧工厂
明阳叶片厂案例
明阳叶片厂梁帽智能加热系统
案例描述：采集叶片生产车间梁帽和腹板模具加热温控系统的数据，实时监测所有设备状态、用电情况等，实现了各地叶片厂生产线的远程集中监控、故障预警、功率预测等功能，达到对叶片厂精益化管理的目标。
收益：通过系统建设，系统分析监测数据，实现厂区集中监控、设备预防性维护、自动推送可行的节能方案，削峰填谷，改善企业用电习惯节省用电成本，成功实现数字化精益生产管理，达到降本增效的目标。
国内某知名糖厂案例
国内某知名糖厂生产车间数字化、智能化升级改造
案例描述：通过对生产线设备实时数据进行采集、存储、数据分析、数据价值可视化等高级应用，对工厂不同产线的设备进行集中化精益管理，优化人机比，达到降本增效、实现智慧工厂的目标。
客户背景：大型食品加工制造企业，拥有多条生产产线。
挑战及解决方案：客户生产线为流程产线，工段多、现场离散设备数量多，管理难度高，品质难追溯。生产现场数据主要靠手工统计，无法实时掌握现场动态。产线设备运行时间长，定检定修无法对潜在隐患进行排查，设备故障发生往往造成停工、停产及原料成本浪费等损失。
通过生产数据自动采集、实时监测为数据深度价值分析提供数据基础。生产管理系统以及精益生产的管理理念，充分考虑到客户典型应用场景，打通了生产制造全流程管理所需要的各种数据，有效解决了流程离散、3Ｃ产线，生产工艺繁多、设备品类繁多，管理难度大，设备运行状态实时影响产品质量等一系列的问题。
收益：工厂车间、生产线数字化升级，从生产、人员管理、仓储、运输等各个环节进行数字化联网改造，精益化管理，项目上线后工厂产值明显提升，利润也明显增加。